Innovación que revoluciona la salud de las mujeres
Investigación de vanguardia para la prevención, acción y predicción de la diabetes mellitus.
Acerca de Biomarcadores Digitales
Los biomarcadores digitales son indicadores de salud que se obtienen y analizan a través de medios tecnológicos, como dispositivos de monitoreo y aplicaciones especializadas. A diferencia de los biomarcadores tradicionales, que suelen requerir pruebas de laboratorio más invasivas o puntuales, los biomarcadores digitales permiten un seguimiento continuo y en tiempo real. En este proyecto, se utilizan algoritmos avanzados de Machine Learning y Deep Learning para interpretar estos datos, facilitando diagnósticos más rápidos y precisos, así como la detección temprana de riesgos y complicaciones en pacientes con diabetes.
Nuestra misión
Mejorar la detección temprana de la diabetes en mujeres y grupos vulnerables.
Reducir costos en salud mediante intervenciones oportunas.
Capacitar al personal médico en tecnologías disruptivas.
Promover un modelo de atención replicable y sostenible.
Nuestra visión
Convertirse en un referente de innovación en salud inteligente en toda Latinoamérica.
Contribuir al desarrollo de políticas públicas basadas en evidencia científica.
Fomentar la interoperabilidad de datos clínicos y la adopción de IoT Health en zonas con recursos limitados.
Detalles del Proyecto
Objetivo General: Integrar biomarcadores digitales, interoperabilidad de datos y dispositivos IoT para mejorar el diagnóstico temprano y el manejo de la diabetes
Modelos Avanzados de ML/DL y Biomarcadores Digitales (111626)
• Implementar modelos de ML/DL para biomarcadores digitales.
• Comparar su eficacia con métodos tradicionales.
Esquemas de Interoperabilidad de Datos Clínicos (111627)
Unificar historiales clínicos con sistemas interoperables mediante API.
Infraestructura IoT y Capacitación (111625)
Desarrollar infraestructura tecnológica para el monitoreo remoto.
Capacitar al personal de salud, con énfasis en la población femenina.
Monitoreo y Evaluación del Impacto del Programa (111628)
Diseñar un marco integral para evaluar desempeño, costos y calidad de vida.
Ajustar intervenciones con base en indicadores.
Localizaciones
Honda
Tolima, Colombia
Guacarí
Valle del Cauca, Colombia
Nuestros aliados
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste la innovación del proyecto?
El proyecto integra tecnologías de vanguardia como Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Internet de las Cosas (IoT) y biomarcadores digitales para detectar y manejar la diabetes de forma temprana. Estas herramientas permiten analizar grandes volúmenes de datos y ofrecer diagnósticos más precisos, reduciendo complicaciones y mejorando la calidad de vida de las personas.
¿A quién está dirigido?
Principalmente a mujeres de zonas con infraestructura limitada, donde la falta de recursos tecnológicos dificulta la atención médica. Sin embargo, la metodología y los resultados pueden aplicarse a otras poblaciones en situación de vulnerabilidad.
¿Cómo se financia?
El proyecto cuenta con aportes tanto de entidades públicas como privadas, además de alianzas estratégicas con instituciones académicas y organizaciones dedicadas a la innovación en salud. Esta combinación de fondos asegura su sostenibilidad y el cumplimiento de los objetivos propuestos.
¿Cuáles son los plazos de ejecución?
La iniciativa se desarrollará en un periodo de 30 meses, distribuidos en distintas fases: diseño y desarrollo tecnológico, implementación y capacitación, y finalmente monitoreo, evaluación y ajuste continuo.
¿Cómo puedo colaborar?
Te invitamos a unirte como aliado, voluntario o patrocinador. Para más información, completa el formulario disponible en nuestro sitio web o escríbenos a nuestro correo de contacto. Estaremos encantados de explorar contigo las mejores formas de aportar al proyecto.